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基于人工智能的温湿度补偿方法在气体测量中的应用

李富荣,曲建岭　王　磊　　　

(海军航空工程学院青岛分院,山东青岛　266041)(同济大学中德学院,上海　200092)

摘要：针对气体传感器的温湿度效应,提出了两种基于人工智能的温湿度补偿方法,即模糊修正因子法和人工神经网络法,并阐述了其基本工作原理。实验结果表明,这两种方法软、硬件实现简单,补偿精度较高,因而具有一定的工程应用价值。

关键词：人工智能;温湿度补偿;模糊推理;神经网络

中图分类号:TP273文献标识码:A

Temperature and Humidity Compensation Methods Based on Artificial Intelligent in Gas Measurement

Abstract：Two methods for temperature and humidity compensation in gas measurement based on artificial intelligent are proposed.One applies fuzzy inference and another artificial neural network.Their principles are introduced and experiment results show that these two methods are feasible.

Key words：atificial intelligent;temperature and humidity compensation;fuzzy inference;neural network

在这里下载该文章　　（来源：<<测控技术>>杂志　　2003 年　第 11 期）