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中国信通院发布《疫情防控中的数据与智能应用研究报告》

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自疫情防控阻击战打响以来,大数据、人工智能等数字技术在疫情监测、物资管控、医疗救治、复工复产等方面提供了强大支撑。近日,中国信息通信研究院联合百度、阿里云、京东云、联通大数据、电信云公司、北京移动等多家企业共同编写了《疫情防控中的数据与智能应用研究报告(1.0版)》(以下简称《报告》),系统性分析了疫情防控期间以大数据和数据驱动的智能应用为核心的企业优秀实践经验。

自疫情防控阻击战打响以来,大数据、人工智能等数字技术在疫情监测、物资管控、医疗救治、复工复产等方面提供了强大支撑。近日,中国信息通信研究院联合百度、阿里云、京东云、联通大数据、电信云公司、北京移动等多家企业共同编写了《疫情防控中的数据与智能应用研究报告(1.0版)》(以下简称《报告》),系统性分析了疫情防控期间以大数据和数据驱动的智能应用为核心的企业优秀实践经验。

《报告》梳理了通过公开渠道发布与征集的100余家企业的200余个案例。可以看出,大数据及智能技术的广泛应用极大提升了疫情防控的组织和执行效率,优化了资源配置和人员管控,有助于疫情科学研判与精准施策。随着疫情发展,数据驱动的疫情防控在迅速展开,各企业的疫情防控应用场景不断涌现,应用范围持续拓展。

《报告》从疫情分析展现、疫情防范管制、医疗医治增效、生活便民举措、复工复产管理等5个应用维度对实际应用案例进行了分类和描述。

调查结果显示,大数据对疫情防范管控的支持力度最大,有效支撑疫情管控的技术方案和场景应用案例占比达到 46.7%。其中,高危人群的监测和管控是重中之重,具有此类功能的案例占比达到 60.7%。通过位置数据和各类行为数据有效识别高危人员的行动轨迹和接触人群,能够从根本上降低疫情传播的程度,也是各级政府部门当前非常重要的工作。

此外,疫情分析展现类应用占比39.6%,很多企业首先针对各地提供的数据进行了多主体、多渠道、多维度的展现,并将结果应用于公众、政府和企业服务上。大数据和智能技术还被充分应用到病情诊断、医学科研、医疗辅助等与医护工作直接相关的场景中,医疗医治类案例占比17%(案例有重叠)。

在助力疫情联防联控的同时,大数据及关联技术在协助政府、企业、学校复工复产复学中也发挥了重要作用。《报告》统计的主要应用场景有:通过通信大数据行程卡提供地理位置查询进行流动人员管控;上线“健康码”开展疫情期间的社区管理及交通出行,以及对公共场所的人员进行分类分级管理;提供远程办公及信息上报平台、音视频会议、企业云盘、课程直播等多项服务完成政企学异地协同运转;通过大数据精准保障企业增产扩能等。

良好和丰富的数据是开展疫情防控应用的基础。《报告》从数据采集、数据互通和数据开放3个方面,对收集到的相关案例中体现出来的数据能力进行分析。案例中,数据分析的深度随时间递增。从早期来看,大部分应用多为信息收集和平台建设类项目。随着平台的建设和数据的逐步积累,诊断类应用愈加成熟,预测类应用逐步增加。至2020年2月初,描述类和诊断类应用的占比达到75%。

开源项目成为此次疫情防控科技力量中的一大亮点。《报告》指出,采用众包协作方式构建的多个疫情防护有关的信息化开源项目,可以在短时间内迅速组织各类专业人员,快速搭建各类信息平台,实现快速响应和大规模社会协作,在病毒开始蔓延的初期对数据的采集、资源的统筹配置提供了有力保障。

虽然大数据和智能技术在疫情防控过程中可以发挥重大作用,但从此次疫情应对情况来看,仍有很大空间值得挖掘和提升。

首先,从各互联网企业的案例中不难看出,大部分企业在疫情防控中的数据基本来源于政府公开数据,而目前政府公开的数据维度不够丰富,难以满足公众需求。

其次,从疫情分析的数据来看,目前公开渠道获取的数据不规范,数据口径、数据统计时间等维度不统一,为分析带来很大困难。数据源混杂重复、数据质量不高的情况十分普遍,数据可信性有待提升。

再者,随着新冠肺炎疫情防控形势不断升级,各地纷纷采取多样的宣传预防方式,其中排查上报重点地区返乡人员和确诊患者信息,是一项十分重要的举措。虽然有关部门第一时间制作了隐去个人隐私信息的确诊患者相同行程查询工具,但在原始数据上报过程中,数据还是遭到了不同程度的泄露。

最后,大数据的核心在于互联互通,只有融会了多源数据,才能发挥大数据的价值。在疫情防控中我们也看到了数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题。这很大程度上是因为数据源与数据开发能力不匹配所导致的,即掌握数据的一方缺少足够的数据开发利用能力,而拥有数据开发能力的一方却没有足够的数据,致使数据无法流通并发挥最大作用。

基于上述现状,《报告》建议:一要加强数据采集和积累,完善大数据的支撑机制;二要提升数据治理能力,提高数据质量;三要做好个人信息保护工作,确保数据合法合规;四要强化技术攻关,创新技术应用场景。(何  珺)

来源机电商报

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