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未来汽车ACES,数据和软件是主要“放大器”

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全球的汽车产业正进入百年未遇的大变革。在新一轮科技创新的背景下,ACES(自动驾驶、智能互联、电动汽车和共享出行),将以前所未有的速度、深度和广度改变着全球汽车产业。

全球的汽车产业正进入百年未遇的大变革。在新一轮科技创新的背景下,ACES(自动驾驶、智能互联、电动汽车和共享出行),将以前所未有的速度、深度和广度改变着全球汽车产业。

 

本文将聚焦ACES(自动驾驶、智能互联、电动汽车和共享出行)中的A(自动驾驶)和E(电动汽车)两方面,谈谈2022年汽车行业的趋势。

 

 

本文作者:DANIEL RIEDELBAUCH,NI ADAS/AD部门 首席解决方案市场经理

 

 

01

自动驾驶

 

传感器之战听起来像是一本新畅销书的标题,随处可见又过于抽象,但这正日益成为现实世界中我们要面临的情况。早在汽车行业迈向自动驾驶的初期,我们就增加了更多的自动驾驶功能。这清楚地表明,不同的传感器模式具有不同的优劣势。

 

一些最为常见的比较标准包括对象分类(识别颜色)、速度检测、对光源(白天和夜晚)和天气条件的适应能力、范围、分辨率,以及针对所感知的真实世界进行的3D重建。消除差距的固有方法是“简单”地将摄像头、雷达、激光雷达等传感器组合应用。

 

用于高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)和自动驾驶的传感器融合由此诞生。各种传感器类型及其价位均已是广为所知且有据可依,但传感器融合挑战的出现增加了自动驾驶的复杂性和总成本。这让我们从无人驾驶汽车的梦中惊醒。

 

表格:没有一种传感器类型可完美适用于所有条件下的所有任务

来源:WOODSIDE CAPITAL PARTNERS (WCP),“前灯之外:ADAS与自动感应,”2016年9月

 

为了应对这些复杂性和成本挑战,市场上的众多传感器供应商都在致力于开发一流技术。同时,他们正在利用这些先进技术来超越其他传感器类型。随着向4D成像技术和高分辨率雷达(Mobileye提供多达2,000个通道)的不断发展,一些供应商和OEM声称激光雷达仅适用于极端情况。

 

有趣的是,HD测绘等其他非感应技术,也加入了这场战争虽然HD测绘技术长期以来一直是发展自动驾驶汽车的一部分,但业界开始对这项技术产生了更浓厚的兴趣:依赖基于摄像头的人工智能(AI)算法来检测并分类特定的静态交通标志是否有意义?或是应该从数字地图中检索此类信息?同样,历史模式表明我们应该同时选择两种方法,但为了降低自动驾驶的成本与复杂性,HD测绘开始进入这场以前只涉及传感器的战争。

 

随着所有这些技术的发展,自动驾驶技术仍难以达到稳固的状态。自动驾驶车辆需要高适应性的测试策略和技术,这在很大程度上取决于数据和对数据的见解能力,以及以软件为中心的方法,该方法需足够灵活以应对当前和未来的挑战。不同于传统的单一供应商方式,自动驾驶技术需要众多行业专家提供一流的测试和验证解决方案,以及随需求发展的研发能力。

 

02

电动汽车

 

在过去的几年里,新材料(固态电池、各种化学成分)、架构(底盘电池、车顶电池、集中式与分布式电子控制单元)、创新的商业模式(电池即服务、从零部件到整车的合同制造商)和非汽车应用(机场地面保障设备)都引发了富有成效的讨论。但尚未有单一的解决方案可以成为事实标准,在现有解决方案并行采用的同时,大量投资正在推动创新。在不同的电池化学成分领域,宁德时代最近宣布进军钠离子电池市场。使用矿藏量丰富的钠更易于制造电池,因此最终会影响定价。

 

与自动驾驶领域类似,高电压和高容量EV电池行业正在重新审视其早期成果在这些EV电池的设计过程中,往往将创新纳入考虑,但不一定具备足够的安全性和可靠性以适用于大规模部署。如今,所有汽车公司,特别是越来越多的传统OEM和一级供应商,都将电池的安全性和可靠性置于其电池设计过程的核心位置。随着更高的安全性和可靠性标准,进行更全面的测试以及更好地利用开发和测试数据势在必行。

 

在考虑电池的整个产品生命周期(包括设计、开发、验证、生产、部署和剩余物管理或高容量电池的处置)时,电池成本仍然是不容忽视的问题。显而易见,这需要延长电池寿命,但无论如何,电池终将停止工作。因此,整个行业需要考虑以最佳方式回收电池中的稀土材料,并为第二生命应用制定计划以回收电动汽车和电池组。除了驾驶时的CO₂排放问题,该行业还可以通过开发这些第二生命应用,来解决EV真正的端到端生命周期问题。这将真正带领我们制造更可持续且更环保的车辆。

 

为了开发更优异的决策过程,由此来最大限度地提高投资回报与减少剩余物生成,并降低总成本,行业必须再次从整个产品生命周期(从设计到处置)中创建的大量数据(包括测试数据)中提取关键信息。综合性数据分析可连接不同的数据孤岛并提供深入见解,以增强成果可操作性从而加速开发,在满足此需求的同时提高总体产品质量和性能。

 

03

总体趋势

 

在2022年汽车行业持续发展的总体趋势中,自动驾驶和电动汽车并不是唯一领域。

 

数据和软件是助力移动出行新发展的主要“放大器”空口(OTA)更新,以及汽车不断向“四个轮子上的的智能手机”这一比喻演进,都将进一步决定我们对未来汽车功能的要求。我们将看到自动驾驶汽车不仅提供新的便利功能,还增强并改善了安全功能,降低了能耗,从而延长车辆的续航能力。

 

行业发展速度飞快,竞争与机遇并存,您需要与合作伙伴协同合作共享发展机遇。让我们从现在开始,在实现“零”愿景(零排放、零碰撞、零拥堵)的道路上加速前行,共同定义未来发展趋势。

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