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测控技术

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发布时间:
2022-07-07 08:53
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中国信通院发布《人工智能白皮书(2022年)》

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中国信通院发布《人工智能白皮书(2022年)》

人工智能技术是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。纵观全球,国内外人工智能相关不断强化,持续推动释放人工智能红利;以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,新技术开始探索落地应用;工程化能力不断增强,在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入;可信人工智能技术引起社会广泛关注。人工智能治理受到全球高度关注,各国规制进程不断加速,基于可信人工智能的产业实践不断深入。

近日,中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书(2022年)》,全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向,重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段,致力于全面梳理当前人工智能发展态势,为各界提供参考,共同推动人工智能持续健康发展。

白皮书核心观点

1、人工智能迈入新阶段,将由技术创新、工程实践、可信安全“三维”坐标来定义和牵引。第一个维度突出创新,围绕着算法和算力方面的创新仍会不断涌现。第二个维度突出工程,工程化能力逐渐成为人工智能大规模赋能千行百业的关键要素。第三个维度突出可信,发展负责任和可信的人工智能成为共识,将抽象的治理原则落实到人工智能全生命流程将成为重点。

2、人工智能技术创新仍是主旋律,新算法不断涌现。超大规模预训练模型推动技术效果不断提升,继续朝着规模更大、模态更多的方向发展;“生成式人工智能”技术不断成熟,未来听、说、读、写等能力将有机结合;知识计算成为推动人工智能从感知智能向认知智能转变的重要探索;人工智能与科学研究融合不断深入,开始“颠覆”传统研究范式。

3、人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。工具体系层面,体系化与开放化成为研发平台技术工具链的发展特点。 开发流程层面,工程化关注人工智能模型开发的生命流程,追求高效且标准化的持续生产、持续交付和持续部署,最终以最佳的模型进入应用层面产生商业价值。 模型管理层面,企业需要建设对模型生命周期的管理机制,对模型的版本历程、性能表现、属性、相关数据、衍生的模型档案等进行标准化的管理运维。

白皮书目录

一、人工智能发展概述

(一) 全球不断升级人工智能战略,纷纷抢抓重要发展机遇

(二) 人工智能开始迈入全新阶段,持续健康发展成为焦点

二、人工智能技术及应用沿着“创新、工程、可信”三个方向持续演进

(一) 人工智能在追求极致创新方面不断突破

(二) 人工智能工具链成为工程实践能力核心

(三) 安全可信人工智能技术朝着一体化发展

三、全球高度关注人工智能治理工作,人工智能安全可信成重点

(一) 人工智能风险不断增多,全球初步建立治理机制

(二) 人工智能治理迈入软硬法协同和场景规制新阶段

(三) 人工智能安全框架成为有效防范风险的关键指引

(四) 可信人工智能已成为落实治理要求的重要方法论

四、总结与展望

更多精彩,敬请阅读解读PPT。

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来源:中国信息通信研究院

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